chineseocr_web 基于 chineseocr_lite 文字识别功能，去除了web服务无关的内容，增加了文字区域打码的功能，并重新做了个简单的web界面。
web界面
可以通过输入图片的url，或者上传本地图片的方式
原始图片
ocr结果
打码结果
docker 运行
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# 拉取代码
git clone https://gitee.com/bingal/chineseocr_web.git
# 进入目录
cd chineseocr_web
# build 镜像
docker build -t chineseocr_web .
# 运行
docker run --rm -d --name chineseocr_web -p 8080:8080 chineseocr_web
# 或者可以把工作目录映射到本地
docker run --rm -d --name chineseocr_web -p 8080:8080 -v $(pwd):/data/project chineseocr_web
# 浏览器打开 http://localhost:8080/ 即可访问web界面
接口使用
get http://localhost:8080/api/tr-run/
参数说明
- url : 在线的图片url
- keyword : 包含关键词的文字都会被打码，多个关键词以逗号分隔，如果为空则打码全部
- shortlen : 短边尺寸，文字识别的时候图片尺寸太小会影响识别准确度，如：960或1200
- 直接返回打码后的图片二进制数据
post http://localhost:8080/api/tr-run/
参数说明
url img file : 图片的输入支持三种形式，url: 在线图片地址，img: 图片文件的base64编码数据，file : 文件上传形式 - keyword : 包含关键词的文字都会被打码，多个关键词以逗号分隔，如果为空则打码全部
- shortlen : 短边尺寸，文字识别的时候图片尺寸太小会影响识别准确度，如：960或1200
- rt_origin : 是否返回原始图片的base64编码数据
- rt_ocr : 是否返回ocr识别标注图片的base64编码数据
- rt_mosaic : 是否返回文字区域打码后的图片的base64编码数据 返回json格式数据 ```json { “code”: 200, “msg”:”message”, “data”:{ “origin_img”:”base64编码的图片内容”, “ocr_img”:”base64编码的图片内容”, “ocr_info”:{}, “mosaic_img”:”base64编码的图片内容”, “mosaic_info”:{} } }
```
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