零一万物 Yi-6B-Chat 只需一个 ”exe“ 文件本地部署方案 (支持 openai api 及 Chatbox使用，CPU/GPU 兼容，Mac/Windows/Linux 兼容)

本方案采用 llamafile 的格式，只需单个文件即可跨平台运行模型，并提供 webui 界面和类 openai api 服务。极大的降低了使用门槛。关于 llamafile 可参考 llamafile使用指南 或者 项目地址 。

1. 第一步：下载 Yi-6B-Chat 模型

下载地址：零一万物 Yi-6B-Chat modelscope.cn

这个模型是 70 亿参数的 int4 量化版本，3.45GB。

2. 第二步：运行 Yi-6B-Chat 模型

Windows 系统

• 修改文件名，增加 .exe 后缀，如改成 Yi-6B-Chat-q4_0.exe
• 打开 cmd 或者 terminal命令行窗口，进入模型所在目录

1

.\Yi-6B-Chat-q4_0.exe

• 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080 即可开始聊天

Linux、Mac 系统

• 终端运行（注意 Mac 系统可能需要授权，在【设置】→ 【隐私与安全】点击【仍然打开】进行授权）

1

./Yi-6B-Chat-q4_0.llamafile

• 浏览器打开 http://127.0.0.1:8080 即可开始聊天

效果截图

chatbox 等 gpt 客户端使用设置

选择 openai api，设置 url 为对应的 ip 和端口即可，如下图所示：

python 接口调用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

#!/usr/bin/env python3
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8080/v1", # "http://<Your api-server IP>:port"
    api_key = "sk-no-key-required"
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="LLaMA_CPP",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "您是一个人工智能助手。您的首要任务是帮助用户实现他们的请求，以实现用户的满足感。"},
        {"role": "user", "content": "写一个与龙有关的故事"}
    ]
)
print(completion.choices[0].message)

可选参数说明

• -ngl 999 表示模型的多少层放到 GPU 运行，其他在 CPU 运行，如果没有 GPU 则可设置为 -ngl 0 ，默认是 999，也就是全部在 GPU 运行（需要装好驱动和 CUDA 运行环境）。
• --host 0.0.0.0 web 服务的hostname，如果只需要本地访问可设置为 --host 127.0.0.1 ，默认是0.0.0.0 ，即网络内可通过 ip 访问。
• --port 8080 web服务端口，默认 8080 ,可通过该参数修改。
• -t 16 线程数，当 cpu 运行的时候，可根据 cpu 核数设定多少个内核并发运行。
• 其他参数可以通过 --help 查看。

---

真诚邀请您走进我的知识小宇宙，关注我个人的公众号，在这里，我将不时为您献上独家原创且极具价值的技术内容分享。每一次推送，都倾注了我对技术领域的独特见解与实战心得，旨在与您共享成长过程中的每一份收获和感悟。您的关注和支持，是我持续提供优质内容的最大动力，让我们在学习的道路上并肩同行，共同进步，一起书写精彩的成长篇章!

---